La nivel mondial, Alzheimer este principala cauză a demenței în aproximativ 70% dintre cazuri. Astfel, un nou sistem dezvoltat cu scopul detectării potențialilor indicatori ai acestei boli a înregistrat o precizie de 99%. Rezultatele au fost colectate în urma unei investigații fMRI (imagistică prin rezonanță magnetică funcțională) realizată pe 138 de persoane, algoritmii oferind rezultate mai concrete în ceea ce privește acuratețea și senzitivitatea decât metodele deja existente. Algoritmul poate distinge semnale de afectare cognitivă ușoară (MCI), care, de obicei nu este anticipată prin simptome fizice observabile. Utilizarea Inteligenței Artificiale în procesul de depistare a Alzheimerului înseamnă un tratament mai timpuriu. Odată ce software-ul depistează potențialele cazuri, specialiștii le pot analiza și confirma. Modelul prezentat, deși se bazează pe rețeaua neuronală ResNet18 existentă, împarte scanările cerebrale în șase categorii, de la manifestări sănătoase la manifestări complete ale bolii Alzheimer. Pentru a antrena și valida modelul în scopul atingerii unor rate de precizie ridicate au fost utilizate peste 78.000 de scanări fMRI, cercetătorii dorind ca modelul realizat să poată fi utilizat pentru a dezvolta un software care să includă și alte date ca: vârsta și tensiunea arterială.
Citește mai mult: