Citește fact-checking-ul integral aici.
Efectul „bandwagon”: alinierea la curentul dominant
De ce tindem să fim de acord cu opinia majorității? O explicație de natură psihologică este aceea că tindem să ne aliniem la curentul perceput ca dominant. Facem acest lucru din mai multe motive: ni se pare mai ușor să susținem o părere dacă aceasta este acceptată pe scară largă; ne dorim să nu fim excluși din grupurile din care facem parte și, prin urmare, ne oferim acordul implicit față de opiniile împărtășite în cadrul lor; în general, ideile susținute de cei mai mulți sunt percepute ca fiind corecte, iar dorința noastră este să fim de partea câștigătorului.
Cum putem evita o aliniere „oarbă” la „comportamentul de turmă” (herd behavior), mai ales în contextul actual, al supraabundenței de informații – unele înșelătoare sau chiar false? În primul rând, în loc să preluăm și să amplificăm o idee împărtășită de alți oameni (chiar dacă este vorba despre membri ai familiei sau de prieteni), ar trebui să gândim critic și să analizăm, cu atenție, dovezile pe care se bazează respectiva idee. În al doilea rând, ar trebui să luăm în considerare și argumentele care contrazic ceea ce crede majoritatea. În sfârșit, atunci când ne formăm propria opinie, ar trebui să gândim pentru noi înșine, limitând, pe cât posibil, presiunea exercitată de grupurile din care facem parte.
Citește mai mult:
verywellmind.com – Bandwagon Effect as a Cognitive Bias
psychologytoday.com – The Bandwagon Effect. Are we going to think for ourselves?
Cooperarea dintre Netflix și OpenAI ar putea schimba total modul în care găsim filme și seriale
Netflix testează o nouă metodă revoluționară de căutare, realizată în colaborare cu OpenAI. Acest sistem folosește inteligența artificială pentru a permite utilizatorilor să găsească filme și seriale într-un mod mult mai natural și conversațional. Momentan, funcția este disponibilă doar pe iOS în Australia și Noua Zeelandă, dar urmează să fie extinsă și în SUA. Practic, vei putea să-i spui aplicației exact cum te simți sau ce tip de film cauți, iar aceasta îți va oferi recomandări adaptate emoțiilor și preferințelor tale, nu doar bazate pe cuvinte-cheie rigide.
În mod obișnuit, când vrei să vezi ceva pe o platformă precum Netflix, pierzi minute bune navigând prin liste și categorii. Noua tehnologie promite să simplifice enorm acest proces. În loc să cauți „comedie romantică”, îi vei putea spune aplicației că îți dorești să vizionezi ceva amuzant, ușor, dar cu o poveste care să te emoționeze și exact asta vei primi. Scopul este să elimine frustrarea de a pierde timp căutând și să reducă oboseala decizională, care apare frecvent atunci când ai prea multe opțiuni.
Introducerea inteligenței artificiale, pe lângă aspectul inovativ, reprezintă o decizie strategică foarte valoroasă pentru Netflix. Sistemele actuale de recomandări economisesc deja companiei sume impresionante, de aproximativ un miliard de dolari anual, deoarece reduc numărul celor care se dezabonează. Noua căutare conversațională ar putea crește și mai mult aceste beneficii, oferindu-le utilizatorilor exact ceea ce vor să vadă rapid și eficient. Analiștii estimează că asta va aduce Netflix câștiguri importante și va crește profitabilitatea companiei în următorii ani.
Această tehnologie poate oferi o oportunitate extraordinară filmelor de nișă sau independente, care altfel riscă să rămână neobservate. De exemplu, dacă cineva caută un documentar relaxant despre natură, sistemul AI îi poate recomanda producții mai puțin populare, dar foarte potrivite. Totuși, există riscul ca aceste recomandări să devină prea restrictive dacă sistemul începe să ofere doar ce „crede” că vrei să vezi, limitând diversitatea conținutului vizionat.
Mai mult, Netflix, precum și alte platforme de streaming, vor să transforme căutarea într-un dialog autentic cu utilizatorul, folosind procesarea limbajului natural. În viitor, această interacțiune ar putea deveni vocală, ca o conversație cu un prieten care te întreabă: „Preferi ceva mai dramatic sau mai relaxant?” Asta înseamnă că vei avea o experiență mai activă și personalizată atunci când alegi ce să urmărești.
Totuși, nu sunt doar avantaje în această posibilă dezvoltare. Cu cât sistemul devine mai inteligent, cu atât are nevoie de mai multe date despre tine – de la ce filme ai vizionat, până la cum te simți într-o anumită zi. Acest lucru aduce preocupări reale legate de confidențialitatea datelor personale. De aceea, este important să existe reglementări clare astfel încât platformele să fie transparente și responsabile în modul în care folosesc și stochează informații sensibile despre utilizatori. Mai mult, dacă AI-ul nu este calibrat să ofere și sugestii neașteptate, există un risc crescut să se genereze acele „bule de filtrare” (filter bubbles).
Cum va arăta viitorul căutării de conținut? Acest sistem este doar începutul, iar în viitorul apropiat, ne putem aștepta la interacțiuni vocale și multimodale (combinație de voce, text și chiar gesturi), la trailere și la imagini personalizate în funcție de preferințele tale și recomandări care anticipează ce vrei să urmărești în funcție de momentul zilei, starea ta de spirit sau chiar vremea de afară.
Citește mai mult:
The Verge – Netflix’s AI Search Beta
PYMNTS – AI Turns Streaming Into Conversations
Bloomberg – Netflix AI Search Engine
AINVEST – AI’s Financial Impact
Mashable – AI Search Privacy Implications