Cercetători de la Cleveland Clinic și Universitatea Cornell au dezvoltat PIONEER, un instrument bazat pe inteligență artificială care ajută la descoperirea mutațiilor proteinelor ce cauzează boli, accelerând astfel găsirea de noi tratamente. Acest instrument și baza sa de date sunt disponibile publicului, permițând cercetătorilor să analizeze rapid interacțiunile dintre proteine pentru a identifica ținte potențiale pentru medicamente.
PIONEER folosește date detaliate despre structura proteinelor și mutațiile genetice, colectate de la aproape 100.000 de persoane și 300.000 de interacțiuni proteice. Astfel, cercetătorii pot căuta printre aceste date și pot identifica posibile tratamente pentru peste 10.500 de boli, inclusiv afecțiuni precum cancerul sau bolile autoimune.
Pentru a se asigura că PIONEER funcționează corect, echipa de cercetători a realizat teste în laborator pe mii de proteine și interacțiuni. Rezultatele arată că anumite mutații, cum ar fi cele dintre proteinele NRF2 și KEAP1, pot anticipa creșterea tumorilor în cancerul pulmonar, oferind idei pentru noi tratamente.
Scopul PIONEER este să simplifice munca cercetătorilor și să accelereze găsirea de terapii inovatoare. Instrumentul reduce costurile și timpul necesar analizelor detaliate, oferindu-le oamenilor de știință o cale mai rapidă pentru a descoperi tratamente eficiente pentru diverse boli complexe.
Citește mai mult:
medicalxpress.com – New AI tool predicts protein-protein interaction mutations in hundreds of diseases